本發明涉及一種基于深度強化學習算法的燃料電池汽車能量管理方法,屬于新能源汽車領域。該方法包括:S1:獲取燃料電池汽車狀態信息;S2:搭建燃料電池汽車能量管理系統模型;S3:利用深度強化學習算法構建燃料電池汽車能量管理策略,求解包含燃油經濟性以及燃料電池效率的多目標優化問題,從而得出最優能量分配結果。本發明將深度強化學習算法應用于燃料電池汽車能量管理制,具有良好的優化性以及實時性;同時在獎勵函數中考慮了燃料電池的工作效率,為能量管理提供了新思路。
聲明:
“基于深度強化學習算法的燃料電池汽車能量管理方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)