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基于多維環境數據的光伏功率預測方法

1083   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 20:19:43
本發明提供一種基于多維環境數據的光伏功率預測方法，包括如下步驟：獲取環境數據；利用主成分分析法對環境數據進行降維處理，得到綜合指標；構建BP神經網絡預測模型預測光伏功率，BP神經網絡預測模型包括輸入層、隱含層和輸出層，綜合指標為輸入層，輸出層為功率分析結果。本發明有益效果是利用光纖力熱復合測試儀可同時測得多維數據并保證測得的數據精度更高。面對采集到的關于氣象信息的大數據，利用主成分分析法將數據降維處理，在最大限度地保留氣象信息的基礎上提高收斂速度。利用BP神經網絡算法對光伏功率進行預測，可提高預測精度。本發明得到國家科技部重大儀器專項——光纖力熱復合測試儀在電力新能源監測控制應用方法研究支持，編號2013YQ03091510。
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“基于多維環境數據的光伏功率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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