本發明公開了一種基于改進魚群算法的獨立風光儲微網的優化配置算法,利用粒子飛行速度v、慣性權重w來改進人工魚群算法的覓食行為、聚群行為、追尾行為。利用粒子群算法對適應度值最好的精英人工魚群進行更新,在人工魚群算法中,找到適應度值最好的人工魚,利用粒子群算法進行更新,直到滿足要求的精度或迭代次數。此時迭代求得的位置顯然比初始點更優,但要求得當前最好解需進行多次迭代。從整體效率來考慮,利用精度和迭代次數一起構成改進的粒子群人工魚群算法的終止條件。本發明應用上述算法對獨立風光儲微網進行配置,獨立型微網優化配置是以微源正常運行和滿足各約束條件,達到微電網的總運行成本最低及最低的新能源發電棄用率的要求。
聲明:
“基于改進魚群算法的獨立風光儲微網的優化配置算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)