本發明公開了一種基于數據挖掘的新能源遠程測試設備故障診斷方法,現場獲取設備特征信息參數、構建數據庫、根據設備運行數據源挖掘構建設備故障數據模型與設備正常運行數據模型、對異常數據進行故障診斷分析、故障預警、判定故障原因等。本發明將離線建模、數據挖掘技術和Internet技術相結合,針對遠程測試設備結構復雜、運行數據動態不穩定、設備故障交互影響嚴重、故障定位預警困難等問題,幫助運維檢修人員快速排查故障,對由于隱性故障和顯性故障交叉影響產生的復合故障所帶來的經濟風險、安全風險和維修風險定量化,及時控制大型復雜檢測設備隱性故障的擴散,具有診斷準確度高、速度快、大幅度提高檢修效率、降低維修費用等優點。
聲明:
“基于數據挖掘的新能源遠程測試設備故障診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)