分布式新能源相關的多源異構數據處理方法,包括以下步驟:M1,綜合大數據讀入,對數據屬性進行分析;M2,對數據使用機器學習方式進行建立屬性索引和分類;M3,對讀入數據進行獨立數據完整性評估,消除不完整、冗余以及模糊數據;M4,對數據進行首次評估,消除噪音并進行重組過濾,最后歸約;M5,以矩陣恢復理論框架建立結構化的低秩表示模型以及結構化稀疏約束與低秩約束M6,對數據進行誤差分離,以及錯誤分割缺損補充;M8,對融合數據進行安全管理,防止非法數據流失。運用此方法能減少電網公司在涉分布式新能源業務上的人力、設備等重復投資,降低間接投資成本。
聲明:
“分布式新能源相關的多源異構數據處理方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)