本發明提供了一種基于機器學習算法的新能源網約車識別方法及系統,包括:預處理數據,去除空數據和異常數據;統計里程、方向角變化率,記錄每日每次出行數據;清洗與處理數據,將某車某天的特征作為樣本,得到某天是否從事相關活動的標簽;將經過處理得到的數據集按比例分為訓練集、驗證集、測試集;構造人工神經網絡作為識別模型;確定神經網絡的初始參數,調整不同模型參數,訓練模型,選出最優參數組合;將最優參數組合用測試集的數據測試其性能,達到要求訓練結束。本發明建立了新能源網約車的識別模型,能夠識別新能源車某天是否從事網約車相關活動,以實現預測新能源車某天是否從事網約車相關活動。
聲明:
“基于機器學習算法的新能源網約車識別方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)