本發明提供一種新能源車輛動力電池內阻預測方法及系統,涉及新能源車輛動力電池內阻領域,本發明解決的問題是如何提高新能源車輛動力電池內阻預測的準確性,本發明方法包括以下步驟:采集車輛的充電工況數據,根據預設的車輛數據特征過濾條件篩選充電工況數據分別得到神經網絡訓練所需的訓練輸入數據集以及訓練目標數據集,將訓練輸入數據集以及訓練目標數據集進行神經網絡訓練建立新能源車輛動力電池內阻預測模型,實時獲取車輛當前充電工況數據代入新能源車輛動力電池內阻預測模型,本發明結構包括采集模塊、控制單元以及大數據平臺,計算出車輛動力電池當前預測內阻,本發明通過篩選充電工況數據來提高車輛動力電池內阻預測的準確性。
聲明:
“新能源車輛動力電池內阻預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)