本發明提供了一種基于深度信念網絡的新能源出力場景生成方法和系統,包括:對新能源歷史出力數據在構建的深度信念網絡中進行正向訓練,初始化網絡學習率,并生成新能源出力訓練數據;將新能源出力訓練數據和特征數據標簽輸入到深度信念網絡的邏輯回歸層,基于網絡學習率使用梯度下降方法對新能源出力訓練數據中的特征數據進行修正,輸出新能源出力訓練結果數據;并計算網絡誤差,當網絡誤差小于網絡誤差閾值時,將新能源出力訓練結果數據作為新能源出力場景輸出;本發明通過對新能源歷史出力數據的各方面特性進行深入挖掘,所得到的出力場景更加科學、合理,且應用于多個新能源出力場景生成,減輕了新能源中長期出力場景生成中建模面臨的困難。
聲明:
“基于深度信念網絡的新能源出力場景生成方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)