本發明屬于新能源發電預測領域,具體是一種新能源發電智能預測模型的在線訓練方法,實時氣象數據、新能源實時發電功率數據傳輸至邊緣AI預測平臺;邊緣AI預測平臺進行預處理,預處理后的數據形成在線訓練數據集;根據在線訓練數據集,在新能源發電智能預測模型中進行動態擬合,訓練算法建立對應的新能源發電智能預測模型,其中將實時氣象數據作為新能源發電智能預測模型的輸入,將預測發電功率數據作為新能源發電智能預測模型的輸出;當新能源發電智能預測模型預測準確率在90%以上,完成在線訓練。本發明不需要歷史數據進行訓練,可以根據在線訓練數據集分布的變化自動調整模型本身,訓練好的模型可隨硬件平臺靈活移動部署。
聲明:
“新能源發電智能預測模型的在線訓練方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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