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基于獨立循環神經網絡的新能源出力預測方法及系統

962   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 18:06:11
本發明公開了本發明涉及一種基于獨立循環神經網絡的新能源出力預測方法及系統，通過輸入規劃地區發展的某類新能源若干年內的出力曲線的歷史數據，采用PFCM聚類算法對各年度出力曲線進行聚類，確定各年度的最優聚類場景數目NS，采用場景削減算法獲取各年的概率權重典型出力曲線，然后對獨立循環神經網絡進行訓練，利用訓練所得預測模型進行未來的年典型出力曲線預測；本發明用于在地區廣泛進行新能源電力規劃建設的發展新階段中，能夠著重考量新能源滲透率的變化，預測出更為精準的年度新能源出力典型曲線，在新能源規劃建設中能夠取得更為精確新能源出力預測結果，為地區電力規劃建設與調度工作提供更為可靠的參考。
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“基于獨立循環神經網絡的新能源出力預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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