本發明公開了一種基于BP神經網絡的碳酸鈣填充復合材料設計方法,包括制備試驗樣品;測試力學性能參數;生成代表性體積單元,計算三維盒維數;收集各類不同的填充工藝參數及對應的各個力學性能指標,整理成數據集;進行BP神經網絡系統建模;采用GA算法對初始BP神經網絡進行優化,利用數據集中的訓練集進行模型的訓練;計算誤差百分比;可將BP神經網絡模型用于碳酸鈣填充復合材料的工藝設計及性能預測。本發明可以克服二維圖像難以反映不同填充工藝參數下代表性體積單元結構特征的缺陷,科學設計碳酸鈣粉體填充聚合物基復合材料的填充工藝參數,提高碳酸鈣粉體填充聚合物基復合材料設計研發效率,可以將研發周期縮短至一半。
聲明:
“基于BP神經網絡的碳酸鈣填充復合材料設計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)