權利要求
1.冶金生產過程中棒材所貼標簽的識別方法，標簽設置于所述棒材的端面，其特征在于，所述方法包括： 采集棒材的端面圖像并存入數據庫； 對所述數據庫內的端面圖像進行預處理，得到第一圖像； 對預處理得到的第一圖像對進行圖像增強，得到第二圖像； 基于所述第二圖像對標簽進行標注，并將標注后的第二圖像進行格式轉換，得到樣本圖像； 利用所述樣本圖像對初始神經網絡進行訓練，得到標簽檢測模型； 采集棒材標簽的端面圖像，利用所述標簽檢測模型對所述端面圖像進行檢測，得到端面圖像中包含的標簽； 對所述標簽進行識別，得到標簽信息。2.根據權利要求1所述的冶金生產過程中棒材所貼標簽的識別方法，其特征在于，所述標簽檢測模型為包括SSD、YOLO中的一種。 3.根據權利要求1所述的冶金生產過程中棒材所貼標簽的識別方法，其特征在于，得到端面圖像中包含的標簽的步驟后，還包括： 確定標簽的標簽參數，所述標簽參數包括標簽數量或/和標簽斜率； 根據所述標簽參數判斷所述標簽是否異常。 4.根據權利要求1所述的冶金生產過程中棒材所貼標簽的識別方法，其特征在于，所述對預處理得到的第一圖像對進行圖像增強，包括： 對比度增強或/和亮度增強。 5.根據權利要求4所述的冶金生產過程中棒材所貼標簽的識別方法，其特征在于，所述對比度增強包括： 將所述第一圖像分為低頻部分和高頻部分；其中，通過低通濾波對所述第一圖像進行處理，得到所述低頻部分，利用所述第一圖像減去所述低頻部分，得到高頻部分；對所述高頻部分進行放大，并將放大后的所述高頻部分加入到所述低頻部分中，得到第二圖像； 其中，第二圖像的像素值f(i,j)為: f(i,j)＝m x(i,j)+G(i,j)[x(i,j)-m x(i,j)] m x(i,j)為低頻部分的像素值，x(i,j)-m x(i,j)為高頻部分的像素值，G(i,j)為增益，大于1； i,j為圖像中心點的坐標，k,l為圖像中心點周圍鄰域的坐標，n為整數，(2n+1) 2為大小為(2n+1)*(2n+1)的區域， 為標準差。
聲明：
“冶金生產過程中棒材所貼標簽的識別方法、裝置、設備及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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編輯：中冶有色網
來源：中冶賽迪信息技術（重慶）有限公司
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2025年07月09日 ~ 11日 
