河南開封有色金屬化學分析技術理論與應用

連續性檢測Cu²⁺和多巴胺的熒光探針PDI-CMA及其制備方法和應用 1160     

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本發明屬于熒光探針領域，涉及一種苝酰亞胺熒光探針的制備和應用，特別是指Cu²⁺和多巴胺連續性檢測的熒光探針及其制備方法和應用?；瘜W結構式為：。本發明的苝酰亞胺熒光探針（PDI?CMA）能夠快速檢測Cu²⁺，是一類turn?off型熒光探針。Cu²⁺的檢出限為4.006×10^?7 mol L^?1。有意義的是，在PDI?MA?Cu²⁺的體系中加入多巴胺（DA），PDI?MA的熒光又可以恢復，可以對多巴胺進行快速檢測，又是一類turn?on型熒光探針。多巴胺的檢出限是4.49×10^?7 mol L^?1。這種連續性檢測熒光探針具有良好的市場應用前景。

以異質結和金納米粒子間能量共振轉移為機理的光電化學適配體傳感器的構建方法 712     

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本發明涉及一種以Ce?TiO₂@MoSe₂異質結和金納米粒子（AuNPs）間能量共振轉移為機理的光電化學適配體傳感器的構建方法，具體為：首先采用簡單的水熱法將稀土金屬鈰摻雜于TiO₂納米塊中得到Ce?TiO₂，然后再次采用溶劑熱法將MoSe₂納米片生長于Ce?TiO₂表面，形成Ce?TiO₂@MoSe₂異質結，并將其作為支架用于負載黃曲霉毒素B1（aflatoxin?B1，AFB1）的適配體；隨后將AuNPs標記的且與AFB1適配體互補的DNA序列（AuNPs?cDNA）引入電極表面構成三明治結構，實現Ce?TiO₂@MoSe₂異質結和金納米粒子（AuNPs）間的能量共振轉移。采取該方法所制備的光電化學適配體傳感器能夠快速地測定AFB1，且靈敏度較高、線性范圍較大、檢測限較低。

以TiO2納米管復合材料為定向負載支架和示蹤標記物的電化學免疫傳感器的構建方法 752     

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本發明涉及一種以TiO2納米管復合材料為定向負載支架和示蹤標記物的電化學免疫傳感器的構建方法，其分別通過水熱法、化學氧化聚合法以及檸檬酸三鈉還原法最終合成出GNPs-PANI-TNT復合材料，將其分散于殼聚糖溶液中并滴加在電極表面。以BS3為雙氨基交聯劑將蛋白G′共價結合在殼聚糖表面，用于定向負載捕獲抗體(Ab1)。BS3還被用于結合辣根過氧化物酶（HRP）和信號抗體（Ab2）以制備示蹤標記物。采用本發明方法制備所得的電化學免疫傳感器能夠快速的測定α-甲胎蛋白AFP，且靈敏度較高、線性范圍較大、檢測限較低。

以二氧化鈦納米棒復合材料為電化學示蹤劑的電化學適配體傳感器的構建方法 795     

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本發明涉及一種以TiO₂納米棒復合材料為電化學示蹤劑的電化學適配體傳感器的構建方法：通過醇還原法將Pt?Sn雙金屬納米顆粒均勻地沉積在圓柱形TiO₂納米棒的表面合成出PtSn@TiO₂納米復合材料。將其分散于殼聚糖溶液中并滴加在GCE電極表面，以BS³為雙氨基交聯劑將NH₂?cDNA固定在修飾的電極表面，接著通過NH₂?cDNA和適配體之間的DNA雜交將鏈霉素適體固定在電極上。當引入鏈霉素和核酸外切酶混合物時，適配體可以優先與鏈霉素特異性結合并與電極表面的NH₂?cDNA分離形成單鏈DNA結構。僅作用于單鏈DNA的核酸外切酶選擇性地消化降解單鏈NH₂?cDNA、適配體?鏈霉素復合物使之釋放鏈霉素，被釋放的鏈霉素可以循環往復地與電極表面的剩余的適配體特異性結合。該電化學適配體傳感器能夠快速靈敏地檢測鏈霉素，且線性范圍較大、檢測限較低。

分析風干臘肉蛋白質及風味的方法 1090     

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本發明公開了一種分析風干臘肉蛋白質及風味的方法，包括：臘肉制備；風味物質分析；肌漿蛋白的測定；測量SH和S?S組水平；測定羰基含量；蛋白質表面疏水性(H0)的測定；肌漿蛋白的圓二色性(CD)光譜分析；統計分析。本發明的優點在于：從食品化學與計算數學學科結合角度闡明風干臘肉風味形成機理，為建立傳統肉制品規模加工工程技術提供理論依據，對于促進傳統產業升級改造、弘揚和發展傳統產業具有十分重要的研究價值和潛在的社會經濟價值。

注射用泮托拉唑鈉有關物質的分析方法 906     

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本發明公開了一種注射用泮托拉唑鈉有關物質的分析方法，涉及化學藥物分析方法技術領域，采用高效液相色譜法分析，色譜條件為：色譜柱為Waters XBridge C18；檢測波長為290nm；柱溫為40℃；流動相A為0.005mol/L磷酸二氫銨溶液?乙腈?甲醇體系，其中，磷酸二氫銨溶液用磷酸調節pH至7.5，磷酸二氫銨溶液、乙腈、甲醇的體積百分比為85：6：9；流動相B為乙腈?甲醇體系，乙腈和甲醇的體積百分比為4：6；采用梯度洗脫。本發明通過篩選合適色譜條件及梯度洗脫程序，對泮托拉唑鈉中有關物質進行了色譜分析，能同時檢測出多種雜質，且分離度均大于1.5，尤其是雜質D、F達到基線分離，能夠快速、有效、準確的監控注射用泮托拉唑鈉中的有關物質，且檢測限低。

電化學測試工作電極用固定夾具 1012     

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本發明涉及電化學測試工作電極用夾具技術領域，具體的說是一種電化學測試工作電極用固定夾具，包括第一夾板和第二夾板，所述第一夾板和第二夾板的截面均為正方體形結構，且第一夾板位于第二夾板上方，所述第一夾板包括工作電極放置槽、電解液流通孔、第一連接導體放置凹槽，所述第一連接導體放置凹槽開設在第一夾板底部中心部位至一端面，且第一夾板中部設置有呈正方形結構的工作電極放置槽，所述工作電極放置槽，且工作電極放置槽上方設置有電解液流通孔。本發明的有益效果是：本發明結構簡單，操作方便，成本低廉，實用性強，一方面可以滿足電化學測試的多樣化；另一方面，可以循環利用，減少成本。

節能全自動化學需氧量測定儀 853     

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本發明公開了一種節能全自動化學需氧量測定儀，屬于化學儀器技術領域，包括支架和自動辨色滴定裝置，所述支架包括底板、背板、上支架、冷凝管支撐架和樣品籃，兩個樣品籃的中部設置一個滴定位和兩個廢液杯位、一個攪拌位和一個冷卻位，兩個所述樣品籃的兩側各有一組六孔位的加熱消解位，所述加熱消解位處設置有自動精確控溫加熱裝置。通過計量泵精確加液，機械臂移動樣品，溫控器精確控溫加熱，再用光學顏色判斷滴定終點，實現COD樣品實驗分析的全自動化，基本替代人工操作過程，相比手工分析具有更低的檢出限，更高的準確度和精密度，整體功耗也比較低。

拉曼散射分析測試裝置的吸附襯底 1074     

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一種拉曼散射分析測試裝置的吸附襯底，主要是 由玻璃基底及其上沉積的金顆粒層構成，且吸附襯底的表面粗 糙度為600，這種吸附襯底制造方法簡單，只需要簡單的儀 器設備采用化學沉積的方法即可制得，生產效率高，成本低； 并且增強效果好，其增強因子達到1.6× 105；同時，易于在空氣中存放， 可直接置于空氣中不會變質。利用這種吸附襯底進行表面分析 及痕跡物質的檢測具有很高的靈敏度。

用于拉曼散射分析測試裝置的吸附襯底 859     

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一種用于拉曼散射分析測試裝置的吸附襯底，主要是由鋁基底及鋁基底上的鍍金層構成，且吸附襯底的表面粗糙度為800。這種吸附襯底制造方法簡單，只需要簡單的儀器設備采用化學置換的方法就能制得本吸附襯底。它不僅生產效率快，而且成本低；并且增強效果好，其增強因子達到3×105；同時，易于在空氣中存放，可直接置于空氣中不會變質。利用這種吸附襯底進行表面分析及痕跡物質的檢測，不僅使用方法簡單，而且具有很高的靈敏度。

基于聚苯胺沉積的電化學傳感電極定量檢測多聚腺苷二磷酸核糖聚合酶-1活性的方法 730     

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一種基于聚苯胺沉積的電化學傳感電極定量檢測多聚腺苷二磷酸核糖聚合酶?1(PARP?1)活性的方法，包括以下步驟：帶有巰基的特定DNA雙螺旋結構在金電極上的修飾激發PARP?1的特定單元；一部分PARP?1作為煙酰胺腺嘌呤二核苷酸(NAD+)的催化劑，將NAD+裂解為多聚腺苷二磷酸核糖(PAR)和尼克酰胺兩部分，一部分作為連接劑連接PAR單元；PARP?1反復催化后PAR負電單元的形成；聚苯胺沉積的電化學傳感電極；利用電化學方法對產生的聚苯胺的電流信號進行檢測從而檢測PARP?1的活性。本發明與傳統的酶聯免疫吸附測定、測定剩余NAD+底物的方法相比，能夠定量測量PARP?1的活性，且極大地提高了靈敏度。本發明無需制備復雜材料，具有成本低、快速、簡便的優點。

高分子化學成分分析裝置 1157     

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本實用新型公開了一種高分子化學成分分析裝置，包括箱體，所述箱體上側設置有上料斗，所述上料斗中部依次轉動連接有第一破碎輥和第二破碎輥，所述第一破碎輥前側設置有主動齒輪，所述第二破碎輥前側設置有與主動齒輪嚙合的從動齒輪，所述主動齒輪前側連接有第一電機，所述上料斗下側連接有弧形彎管，所述弧形彎管左端設置有切割腔，所述切割腔內側設置有轉動桿，轉動桿中部設置有若干個刀片，轉動桿左端連接有第二電機，所述切割腔下側設置有過濾網，過濾網連接有下料管，所述下料管下側連接有分解室，所述分解室中部設置有攪拌組件；本實用新型具有結構簡單、安全實用、操作方便、粉碎效果好且攪拌更加充分的優點。

基于深度森林的有機化學偶聯反應產率預測與分析方法 1006     

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本發明公開了一種基于深度森林的有機化學偶聯反應產率預測與分析方法，包括特征描述符的計算、模型的搭建、產率的智能回歸和分類預測，具體實現步驟如下：1）利用化學軟件計算每種偶聯反應組分的特征描述符，將其轉換為一維數據；2）搭建深度森林模型對特征描述符進行訓練，通過自我調節參數達到最佳預測效果，該方法結合了深度學習的特征學習和集成學習的思想，實現了化學反應的高效預測；3）使用訓練好的模型對產率進行智能回歸和分類預測，并對預測結果分析；計算一維特征描述符的重要性，分析特征描述符對產率影響的強弱，在生產試驗中為用戶提供更可靠的決策信息。本發明能夠在節約成本的基礎上輔助化學家快速對產率預測。

小樣本環境下基于XGBoost的化學反應產率智能預測與分析方法 1086     

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本發明公開了小樣本環境下基于XGBoost的化學反應產率智能預測與分析方法，包括對三維描述符的數據獲取、智能預測和結果分析。三維描述符的數據獲取，是通過將繪制出的相關化學結構的二維結構圖轉化為三維結構圖，然后再利用相關軟件計算其三維結構的描述符；三維描述符的智能預測，是通過梯度提升樹模型XGBoost對獲取的三維描述符進行訓練和預測；該算法中嵌入了網格搜索法，對多個參數的可能取值進行排列組合，通過模型預測結果選取最佳參數；三維描述符的結果分析，是對智能預測模塊的輸出進行分析；通過計算也能得到描述符的重要性排序，以此為用戶提供更可靠的決策信息。本發明能夠輔助化學家做出合理分析預測，大大加速化學研發過程。