本發明公開了一種基于深度森林的有機化學偶聯反應產率預測與分析方法,包括特征描述符的計算、模型的搭建、產率的智能回歸和分類預測,具體實現步驟如下:1)利用化學軟件計算每種偶聯反應組分的特征描述符,將其轉換為一維數據;2)搭建深度森林模型對特征描述符進行訓練,通過自我調節參數達到最佳預測效果,該方法結合了深度學習的特征學習和集成學習的思想,實現了化學反應的高效預測;3)使用訓練好的模型對產率進行智能回歸和分類預測,并對預測結果分析;計算一維特征描述符的重要性,分析特征描述符對產率影響的強弱,在生產試驗中為用戶提供更可靠的決策信息。本發明能夠在節約成本的基礎上輔助化學家快速對產率預測。
聲明:
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