本發明公開了小樣本環境下基于XGBoost的化學反應產率智能預測與分析方法,包括對三維描述符的數據獲取、智能預測和結果分析。三維描述符的數據獲取,是通過將繪制出的相關化學結構的二維結構圖轉化為三維結構圖,然后再利用相關軟件計算其三維結構的描述符;三維描述符的智能預測,是通過梯度提升樹模型XGBoost對獲取的三維描述符進行訓練和預測;該算法中嵌入了網格搜索法,對多個參數的可能取值進行排列組合,通過模型預測結果選取最佳參數;三維描述符的結果分析,是對智能預測模塊的輸出進行分析;通過計算也能得到描述符的重要性排序,以此為用戶提供更可靠的決策信息。本發明能夠輔助化學家做出合理分析預測,大大加速化學研發過程。
聲明:
“小樣本環境下基于XGBoost的化學反應產率智能預測與分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)