針對目前大多數基于Kriging模型的可靠性分析方法僅適用于隨機不確定的問題,本發明基于Kriging的隨機和區間不確定性混合下系統可靠性分析方法,包括:確定當前迭代的每個失效模式對應的Kriging模型的訓練樣本集:計算所述訓練樣本集中樣本點的響應值,再根據所述訓練樣本集和響應值分別構建得到n個Kriging模型;利用所述n個Kriging模型分別預測MCS樣本點的響應均值和方差信息,根據所述響應均值和方差信息,采用學習函數選擇最佳樣本點;根據所述最佳樣本點處的響應均值和方差信息判斷當前的收斂準則是否滿足;根據最后一次迭代所得的Kriging模型,結合MCS仿真計算系統的失效概率或可靠度。
聲明:
“基于Kriging的隨機和區間不確定性混合下系統可靠性分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)