本發明涉及一種多元調和油快速無損的定量分析方法。具體方法為:配制相同元數不同濃度的調和油樣品若干個;采集樣品的紫外可見光譜;將樣品劃分為訓練集和預測集;分別優化偏最小二乘回歸(PLS)的因子數和人工神經網絡(ANN)的參數;在最佳參數下對訓練集建立PLS和ANN模型,比較兩種模型的預測效果,選擇最佳建模方法;最后用最佳模型來預測預測集中調和油樣品各組分的含量。本發明的優勢在于采用紫外可見光譜儀器可快速無損地對樣品進行測量;采用多元校正模型可以準確地對調和油樣品中各組分的含量進行定量分析。本發明適用于二元?五元調和油樣品中組分含量的預測。
聲明:
“多元調和油快速無損的定量分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)