本發明提供一種基于DQN的無人機路徑規劃方法,首先用柵格法生成訓練集;設置障礙的獎勵函數,并初始化強化學習的Q值;構建DQN中的卷積神經網絡,并訓練模型;在DQN中構建圖像分割網絡Mask R?NN,并使用遙感圖像對訓練好的Mask R?NN進行測試;將Mask R?CNN網絡輸出的柵格圖輸入到已經訓練好的模型,最終輸出成功通過障礙到達終點的遙感圖像。本發明實現DQN算法在真實環境圖像中進行路徑規劃,為DQN在真實環境中路徑規劃研究做鋪墊。
聲明:
“基于DQN的無人機路徑規劃方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)