本發明公開了一種基于圖神經網絡構建語義知識庫的方法及系統,所述方法包括:獲得第一大規模語料信息;基于NLP技術的事物提取器從所述第一大規模語料信息中進行文本事物識別和提取,獲得第一文本事物集合;構建事物層次網絡;根據所述事物層次網絡對所述第一文本事物集合中的每個事物進行語義元分析,構建第一語義元集合;利用圖神經網絡對所述第一語義元集合進行組網,獲得第一語義知識網;通過對所述第一語義知識網進行強化學習,獲得第二語義知識網;將所述第二語義知識網作為語義知識庫的形式進行輸出。解決了現有技術中存在從大規模語料庫中構建多層次語義知識庫的不夠完善,且自動化水平較弱的技術問題。
聲明:
“基于圖神經網絡構建語義知識庫的方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)