本發明是一種耦合前饋人工神經網絡和進化算法的固體廢物協同處置水泥配料控制方法,屬于水泥配料與固廢處理資源化的領域。為解決水泥性能總體最佳以及最大限度的消納工業固廢,提供以下方法:建立訓練組數據;建立訓練前饋人工神經網絡模型;把訓練好的前饋人工神經網絡模型以及SE?DEA算法和Sigmoid稠度評分函數嵌入到NSGA?II模型之中,進行各項水泥性能均衡最佳對應的生料配料尋優計算;導出水泥性能最佳的原料配比解數據。主要過程中避免了因生產數據稀疏性過大而帶來的誤差,使配料計算的過程更加科學可靠。本發明以得到水泥性能的3天與28天抗壓、抗折強度和水泥稠度值,各參數均衡最佳為主要目的,能更準確的計算固廢協同處置或硅酸鹽水泥生產的配料計算,用于智能化生產應用。
聲明:
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