本發明公開了一種基于天空地數據和智能算法的固廢堆填場地風險識別方法。本發明基于多源衛星遙感數據,通過語義分割模型在對固體廢物堆填場進行智慧化識別,再結合無人機進一步獲取目標場地的高光譜數據,由機器學習模型根據高光譜數據預測固廢堆填場地向地下水環境中排放的污染物類別以及污染物濃度數據,再根據場地風險評定規則計算場地風險評定結果。由此,可根據場地風險評定結果確定一個區域中重點需要關注的高風險場地,幫助有關部門確定優先整治對象。
聲明:
“基于天空地數據和智能算法的固廢堆填場地風險識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)