本發明提供了一種考慮溫度影響的電動汽車能量管理策略優化方法,首先在不同溫度下分別對鋰離子電池與超級電容進行動態特性實驗,以獲得復合電源系統在不同溫度與SOC下的內部機理特性,并基于遺傳算法建立Thevenin模型。然后,該方法針對基于規則的能量管理策略嚴重依賴于專家經驗的問題,提出了以遺傳算法來優化模糊控制器的設計,最終得到不同溫度下最優隸屬度函數形狀參數。最后,基于不同溫度下的Thevenin模型與遺傳算法的優化結果,用最鄰近法對外部溫度的變化進行識別,選擇對應的最優控制策略與Thevenin模型參數,從而能夠使電動汽車擁有更好的經濟性。
聲明:
“考慮溫度影響的電動汽車能量管理策略優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)