本發明涉及一種基于深度強化學習的氫燃料無人機能量管理方法,根據飛機的不同飛行剖面,建立HEUA的速度模型、空氣密度和質量損失模型和推進載荷模型,得到在此飛行狀態下的負載功率。接著建立基于強化學習的ECMS能量控制模型,由負載功率得到此狀態下鋰電池和氫燃料電池的功率分配,得到飛行剖面下的功率分配曲線并精確計算SOC值的變化量,得到其下降曲線。實現對無人機飛行過程中能量的自主管理。
聲明:
“基于深度強化學習的氫燃料無人機能量管理方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)