本發明公開一種相似產品可遷移樣本篩選方法及系統,涉及似產品遷移學習技術領域,包括預處理待測配方相似產品短期循環壽命測試數據得到目標樣本數據,預處理其他配方電池全壽測試容量數據得到多個訓練數據;通過進行曲線形態篩選、容量退化率相似度篩選、壽命分布相似度篩選和距離度量最小篩選,獲得用于跨配方相似產品壽命預測的可遷移樣本數據,本發明從不同配方電池的歷史全壽測試數據中,獲得與被預測電池容量退化規律相似度最高的數據,并遷移應用于被預測電池壽命預測模型的訓練,實現了鋰動力電池跨配方剩余壽命的準確預測,預測準確度最高可以達到99.9%,可以有效節省鋰電池設計開發過程中的測試時間和費用,具有可觀的經濟效益和應用價值。
聲明:
“相似產品可遷移樣本篩選方法、系統及用途” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)