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基于卡爾曼濾波器和神經網絡聯合估計模型的SoC估計方法

1009   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 23:11:37
本發明屬于鋰電池SoC估計領域，具體涉及一種基于卡爾曼濾波器和神經網絡聯合估計模型的SoC估計方法；該方法包括：實時獲取待檢測的鋰電池的電流和電壓；將獲取的電流和電壓輸入到神經網絡聯合估計模型中，得到待檢測的鋰電池SoC估計結果，本發明利用鋰電池電化學模型結合神經網絡非線性參數化方法，提高了模型的泛化能力；使用Sage?Husa估計器與無跡卡爾曼濾波算法結合，提高算法估計精度；通過實時更新模型參數，解決了因環境變化和自身老化造成的鋰電池模型準確性降低的問題；與深度學習的估計方法相比，需要的數據量更小，抗噪聲的能力更強。
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“基于卡爾曼濾波器和神經網絡聯合估計模型的SoC估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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