舊電池從第一開路電壓(OCV1)到第二OCV2進行短時間放電,并測量放電電流△Q。OCV1被輸入到校準曲線模型中,以獲得第一建模荷電狀態(SOC1)值,OCV2被輸入到校準曲線模型中以獲得第二建模SOC2值。健康狀態(SOH)的計算公式為△Q/[Qnew x(SOC1–SOC2)],其中Qnew是新電池容量。根據SOH值對舊電池進行分類,以進行再利用或處置。校準曲線模型是通過人工智能(AI)對舊電池完全充電和放電的OCV、SOC數據點進行建模獲得的。僅對一個目標區域內的具有較低的SOC一階導數的OCV值進行建模,并且OCV1和OCV2在該目標區域內。
聲明:
“退役鋰離子電池和電池模塊的健康狀態評估” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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