本發明提供一種鋰電池單體電壓差預測方法,包括如下步驟:S1、確定樣本集;S2、進行數據填補;S3、擬定多個歸一化區間,各歸一化區間的長度逐漸縮小,得到樣本集中的第i類數據中數據xi相對于第j個歸一化區間的歸一化值x′i;S4、樣本集中的各類數據均進行對應于各歸一化區間的歸一化后,得到多個數據集,構建PSO?BP神經網絡,將各數據集均劃分為訓練集和測試集,并利用測試集分析訓練后的PSO?BP神經網絡的精度,選擇精度最高的數據集所對應的歸一化區間,作為最終歸一化區間,并選擇經該最終歸一化區間所對應的PSO?BP神經網絡作為預測模型。本發明選擇多個歸一化區間中精度最高的歸一化區間,并利用PSO?BP神經網絡進行預測,預測精度高。
聲明:
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