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通過大數據預測軌交鋰電池SOE的方法

781   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 22:38:02
本發明涉及軌道交通的維護技術領域，尤其是一種通過大數據預測軌交鋰電池SOE的方法；它包括：數據準備步驟，數據整理步驟，數據特征化步驟，目標確定步驟，數據計算步驟，訓練驗證步驟，算法評估步驟；通過特殊的清洗手段發現隱藏的噪聲數據，從而實現清洗效果好、準確率高等效果；另外進行模型訓練和評估，通過數據導入，利用機器學習的不同模型，選擇不同算法進行匹配驗證，并進行發布，成為結構化的產品，并隨著時間累積和數據豐富，模型的預測準確性會不斷提升。
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聲明：
“通過大數據預測軌交鋰電池SOE的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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加工技術
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