本發明屬于電池診斷技術領域,尤其涉及一種識別老化模式的鋰離子電池健康狀態在線診斷方法,包括:步驟1,依據電池結構組分對電池老化模式進行分類;步驟2,基于正負電極的開路電壓?荷電狀態關系與老化模式對半電池模型的影響,在全新電池尺度上構建電池的開路電壓?荷電狀態曲線,獲取各種老化模式的損失量;步驟3,采用擴展卡爾曼濾波算法,從電池動態電流工況放電數據中辨識開路電壓隨放電容量的變化曲線,用于動態工況下電池健康狀態在線診斷。本發明能夠反映電池內部衰退機理與老化模式,對影響電池健康狀態的內在原因進行定量化分析,且對于不同工況的適應性強,便于在實車運行過程中進行在線應用。
聲明:
“識別老化模式的鋰離子電池健康狀態在線診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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