本申請涉及新能源汽車的領域,其具體地公開了一種基于內外因素關聯的鋰電池預警系統及其預警方法,其通過編碼器和卷積神經網絡模型對所述新能源車的外部因素和內部因素數據進行關聯特征提取,以得到第一特征向量和第二特征向量,進一步計算這兩個所述特征向量之間的響應性指數,可以有效表示這兩方面的交互數據特征相對于彼此的響應性特征,以提高兩方面的特征在分類應用中的可協調性,并且還計算這兩個所述特征向量的響應性準則因數,以進一步基于向量整體的響應性指數計算節點之間的響應性細節。這樣,通過響應性準則因數作為所述第二特征向量的加權因數,可以比較準確地表示所述第一特征向量對所述第二特征向量的作用結果,從而提高分類準確性。
聲明:
“基于內外因素關聯的鋰電池預警系統及其預警方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)