本發明公開一種在隨機放電環境下基于DGWO?ELM的鋰離子電池壽命預測方法:1.初始化,歸一化參數;2.確定父代狼群等級;3.改進狼群算法迭代開始,父代個體位置更新;4.產生變異種群;5.產生子代種群進行交叉操作,判斷是否完成交叉操作;6.將新種群帶入ELM算法計算得到子代目標值c_val;7.比較子代目標值與父代目標值;8.重新確定父代中的α,β,γ;9.判斷是否完成迭代;10.帶入ELM算法,利用回歸預測分析最佳參數,得到最終預測值;Step11.評價算法。本發明方法改進GWO算法,首次將DGWO和ELM算法結合,并引入DE算法令算法有更強魯棒性;整體預測效果更準確。
聲明:
“在隨機放電環境下基于DGWO-ELM的鋰離子電池壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)