本發明提供一種鋰電池分容容量預測方法及系統,方法包括:獲取批量的電池化成與分容制程原始數據,以分容放電容量為預測目標值;截取化成充電原始數據(化成制程時長≤1.5h)與分容充電原始數據、放電原始數據(分容原始數據制程時長≤1.5h)),通過釣魚城圖譜因果分析引擎進行關系型數據轉換為圖數據、圖數據關聯分析、圖數據規則的發現和規則應用等,并結合機器學習技術的綜合性系統,建立分容容量預測模型;將待預測的化成分容批量原始數據經過此類處理后,訓練出適用的預測模型,得出分容預測容量。本發明解決了產能較低、能耗高、預測精度低、以及測試成本高的技術問題。
聲明:
“鋰電池分容容量預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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