本發明公開了一種鋰電池健康狀態的估計方法、裝置及存儲介質。其中,該方法包括:利用多個有效充電循環對應的多個健康因子HI作為輸入變量,以及多個有效充電循環對應的多個健康狀態SOH作為輸出變量,進行訓練,得到高斯過程回歸GPR模型,其中,GPR模型為使用多組數據通過機器學習訓練得出的,多組數據中的每組數據均包括:有效充電循環的HI和HI對應的SOH;獲取待檢測充電循環的HI,將HI輸入GPR模型,由GPR模型輸出HI對應的SOH。本發明解決了相關技術中檢測鋰電池健康狀態比較復雜且難以適應質量較差的采集數據的技術問題。
聲明:
“鋰電池健康狀態的估計方法、裝置及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)