本發明提供一種鋰離子電池極片表面缺陷智能視覺檢測方法及設備,本發明相較于人工肉眼檢測,具有速度快、效率高及成本低的優點,大大提高了檢測效率,同時也節約了人力成本;同時,本發明將鋰電池極片表面存在的多種類型的缺陷圖片進行收集,并將具有相似特征的缺陷圖片進行合并,從而可將缺陷圖片歸納為幾個大的類型,然后,通過不斷優化和機器學習,最終輸出達到預想識別率的第二網絡模型,相較于現有的視覺檢測技術,可以根據需要將具有相似特征的缺陷圖片進行歸納,一方面可將一部分不影響使用的極片進行單獨分類,利于后期回收利用,另一方面也可避免后期回收利用時重新進行分類,減少了操作人員的工作量。
聲明:
“鋰離子電池極片表面缺陷智能視覺檢測方法及設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)