本發明提供的一種基于雙尺度流形學習的鋰離子電池熱過程時空建模方法,包括:根據流形學習方法,構造一組用于時間/空間分離的非線性空間基函數;采用Galerkin方法對非線性空間基函數進行截斷,得到基于物理的時間模型;利用超限學習機對時間模型中存在的未知模型結構和參數進行評估學習;基于非線性空間基函數和時間模型,利用時空合成方法重構LIBs時空模型。本發明提供的一種基于雙尺度流形學習的鋰離子電池熱過程時空建模方法,通過BFs學習方法同時考慮了局部和全局非線性流形結構信息,是的該方法優于基于局部線性嵌入LLE和基于等距映射ISOMAP的建模方法;適用于分布參數系統DPS的時空動態建模。
聲明:
“基于雙尺度流形學習的鋰離子電池熱過程時空建模方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)