本發明提供了一種基于自適應加權容積粒子濾波的鋰電池SOC估計方法,該方法首先根據車載傳感器采集到的電池電流和電壓數據,其次利用帶遺忘因子的遞歸最小二乘算法對電池模型參數進行辨識,最后利用自適應加權容積粒子濾波算法對SOC進行估計。本發明的自適應加權容積粒子濾波的鋰電池SOC估計方法,融合了PF算法和自適應加權容積卡爾曼濾波算法(AWCKF)對SOC進行估計。相對于傳統的PF算法而言,該算法可有效解決粒子濾波算法中粒子退化問題,有效提高算法的估計精度,能夠保證SOC估計精度在1%之內。同時,該算法在SOC估計過程中,對于突變狀態的跟蹤能力極強,并且在突變狀態時能夠快速收斂。
聲明:
“基于自適應加權容積粒子濾波的鋰電池SOC估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)