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基于神經網絡與周期核函數GPR的鋰電池健康狀態預測方法

1044   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 22:22:57
本發明提供了一種基于神經網絡與周期核函數GPR的鋰電池健康狀態預測方法，該方法包括：基于神經網絡核函數以及周期核函數確定協方差函數，以構建GPR預測模型；對GPR預測模型中的均值函數和協方差函數中的超參數進行初始化；利用對數極大似然估計函數對超參數進行最優化；將訓練數據和測試數據輸入到GPR預測模型中，以獲得測試數據的值。本發明的上述鋰電池健康狀態預測方法，能夠使得對電池SOH值的預測的準確度和精度較高，不確定度較低。
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“基于神經網絡與周期核函數GPR的鋰電池健康狀態預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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