本發明公開了一種基于溫度預測的鋰電池SOH估計方法,包括以下步驟:(1)獲取鋰電池的原始數據集;(2)建立基于ELM的溫度預測模型;(3)獲取平滑后的溫差曲線;(4)健康特征提取和選擇;(5)建立基于GRU神經網絡的SOH估計模型;(6)劃分估計模型訓練集和估計模型測試集;(7)訓練基于GRU神經網絡的SOH估計模型;(8)SOH估計。本發明使用的是具有規律性和穩定性的恒流充電過程中的數據,解決了傳統使用放電數據的混亂性和無規律性,同時也比恒流恒壓的充電數據更簡單。本發明基于部分的充電數據預測充電過程中完整的充電溫度曲線,因而很好的解決了傳統方法中對于健康特征提取的不足。
聲明:
“基于溫度預測的鋰電池SOH估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)