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貝葉斯正則化的LM-BP神經網絡的鋰電池SOC預測方法

1046   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 22:15:33
本發明公開了一種貝葉斯正則化的LM?BP神經網絡的鋰電池SOC預測方法，包括如下步驟：a、建立BP神經網絡模型；b、構建貝葉斯正則化的LM?BP神經網絡算法；c、樣本數據的獲取以及樣本SOC的計算；d、數據的歸一化處理。神經網絡具有很好的非線性擬合能力，不需要考慮電池內部復雜的化學結構，可以很好的擬合鋰電池的動態特性，而結合貝葉斯正則化算法可以提高網絡的泛化能力，再與LM算法結合則加快了網絡的收斂速度提高了其逼近精度，因此，本發明具有預測精度高、收斂速度快、泛化能力強的特點，適用于多種動力電池。
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聲明：
“貝葉斯正則化的LM-BP神經網絡的鋰電池SOC預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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