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基于改進粒子濾波與雙指數衰退經驗物理模型融合的鋰離子電池剩余壽命預測方法

777   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 22:15:32
本發明公開了一種基于改進粒子濾波與雙指數衰退經驗物理模型融合的鋰離子電池剩余壽命預測方法。針對基于數據驅動的方法精度嚴重依賴于模型架構的完善準確程度問題，采用非線性最小二乘法對雙指數模型進行參數辨識，運用仿真模擬與試驗測量等方法對特定研究對象電池進行驗證并優化經驗模型；同時采用統計學相關系數理論改良重采樣策略，利用路徑相似性程度閾值重新修正粒子權重，舍棄掉狀態平滑估計以解決標準PF算法中粒子退化問題?；诖?，提出構建一套完整基于相關系數理論的改進粒子濾波算法與架構科學精準的參數辨識雙指數衰退經驗模型相融合的鋰離子電池剩余壽命預測系統性研究方法，充分實現了電池健康管理的高精度和高時效性預測。
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“基于改進粒子濾波與雙指數衰退經驗物理模型融合的鋰離子電池剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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