本發明公開了一種基于支持向量機的鋰離子電池健康狀態估計方法及系統,包括:確定支持向量機回歸預測的輸入變量和輸出變量;將輸入變量和輸出變量分成訓練集數據組和測試集數據組;對歸一化后的訓練集數據進行回歸模型建立,得到回歸函數;將測試集數據帶入訓練后的回歸模型,從而預測出電池恒流充電到達截止電壓時所充入的電量;將訓練集數據中的恒流充電到截止電壓所充入的電量和進行容量測試后得到的當前測試容量進行擬合,將測試集數據預測得到的電量帶入擬合后的方程得到當前預測容量,從而對電池健康狀態進行估計。本發明能夠對各種恒流充電環境下的鋰離子電池恒流充電到達截止電壓所充入的電量進行預測,具有廣泛的適用性。
聲明:
“基于支持向量機的鋰離子電池健康狀態估計方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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