本發明公開了一種基于二次融合的鋰電池SOH估計方法和系統,根據SOH的大小對數據集進行分段,可以使得每段數據集對應模型的輸入輸出函數關系較為穩定,提升模型擬合準確度;根據融合回歸模型中存在多個子模型的特點,通過BP神經網絡對不同子模型賦予特定的權重,可以有針對性地對每段數據集的函數關系進行擬合,最大限度地發揮各個子模型的優勢來擬合不同區間的SOH函數關系,從而使得SOH估計的精度和穩定性相比普通融合模型進一步提升。解決了現有的鋰電池SOH估計方法不能充分擬合復雜的函數關系,無法保證全區間SOH高精度估計的技術問題。
聲明:
“基于二次融合的鋰電池SOH估計方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)