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基于動態時變權重的鋰電池容量集成預測方法

901   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 22:13:20
一種基于動態時變權重的鋰電池容量集成預測方法，包括如下步驟：將鋰電池退化數據分為訓練數據集、驗證數據集、測試數據集三部分；選取幾個基元算法，利用訓練數據集訓練各個基元算法；基于訓練好的各基元算法預測模型，在驗證區間進行預測，并計算預測相對誤差；依據驗證區間的預測相對誤差計算各基元預測算法權重；在測試區間對預測相對誤差進行互補預測；計算預測相對誤差在測試區間的預測平均值作為時變權重誘導因子；利用訓練數據集和驗證數據集訓練各基元預測算法；訓練好的基元算法，在測試區間進行預測；基于V?IOWA實現實時的權重分配；將每個基元算法的預測結果與每個時刻的相應權重進行乘積并求和，得到最終的集成預測結果。
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