本申請涉及制備智能控制的領域,其具體地公開了一種用于氟化鋰制備的能源管理控制系統及其控制方法,其通過基于深度學習的卷積神經網絡模型來對于煅燒器內部的溫度關聯特征進行實時動態地提取,以及對于煅燒產物的結構變化特征以及內部的熱量分布特征進行深層次地挖掘,進而結合這三者在時序上的特征信息來智能地調整所述煅燒器的溫度,以在優化能源的同時保證最終氟化鋰的成品質量。
聲明:
“用于氟化鋰制備的能源管理控制系統及其控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)