本發明提供了一種基于3DCNN的鋰離子電池SOC估計方法,屬于鋰離子電池技術領域。解決了SOC估計方法中3DCNN卷積神經網絡難以用于SOC估計的問題。其技術方案為:該方法包括以下步驟:步驟1)通過放電實驗,反復測取電流等數據;步驟2)數據預處理并構建數據集;步驟3)通過3DCNN卷積神經網絡對數據集進行訓練,得到3DCNN模型用于實時估計。本發明的有益效果為:本發明使用的卷積神經網絡結構能夠發掘相鄰放電周期之間同一時間點上輸入數據的聯系,時間維度上的卷積核不僅能考慮循環次數,還能提取各個循環之間的特征關系,且憑借其高適應能力,還可以進行電池剩余容量、電池剩余壽命等電池各個參數的預測。
聲明:
“基于3DCNN的鋰離子電池SOC估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)