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鋰電池剩余壽命預測方法

1121   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 22:10:48
本發明公開了一種鋰電池剩余壽命預測方法，包括：采集鋰電池多個充放電循環的電容量，并進行歸一化；對歸一化后的多個電容量進行窗口劃分，得到訓練數據集；將所述訓練數據集輸入包括卷積神經網絡和長短記憶循環神經網絡的退化狀態模型進行訓練；將所述訓練數據集最后一個窗口數據輸入到訓練好的退化狀態模型中進行滑動預測，直至預測的電容量達到容量退化閾值點；根據預測的容量值對應的滑動循環次數預測待測鋰電池的剩余壽命。本發明融合卷積神經網絡的特征提取能力和長短記憶循環神經網絡的時間序列預測能力，有效的對鋰電池的退化特征進行提取和預測，提高了預測精度。且使用假最鄰近法自動對退化指標進行窗口大小的確定，提高了計算效率。
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聲明：
“鋰電池剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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