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基于溫度校準和神經網絡的鋰電池組容量估計方法

933   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 22:10:22
本發明公開了一種基于溫度校準和神經網絡的鋰電池組容量估計方法，具體包括以下步驟：(1)獲取歷史運行數據；(2)特征提??；(3)模型建立：建立一個基于遺傳算法改進的埃爾曼神經網絡的容量估計模型；(4)數據處理；(5)訓練模型：使用所述的訓練數據對基于遺傳算法改進的埃爾曼神經網絡的容量估計模型進行訓練，獲得最終的容量估計模型；(6)容量估計：測試數據輸入到步驟(5)獲得的確定的容量估計模型中，得到容量估計值。該方法屬于數據驅動的方法，具有方便快捷、實時性好、適應性強等特點，能夠實現鋰離子電池組容量的在線實時估計，具有非常重要的應用價值。
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“基于溫度校準和神經網絡的鋰電池組容量估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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加工技術
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