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改進蟻群算法優化粒子濾波的鋰電池SOC預測方法

698   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 21:59:13
本發明具體涉及一種改進蟻群算法優化粒子濾波的鋰電池SOC預測方法，包括以下步驟：在不同工況電流下對鋰電池進行放電試驗，并預處理實驗數據；根據預處理的實驗數據進行參數辨識，并根據安時積分法結合SOC預測影響因素構建狀態方程；根據二階Thevenin等效模型，建立電池理論預測模型的測量方程；利用改進的蟻群算法優化粒子濾波；通過優化后的粒子濾波來預測電池SOC變化。本發明所提供的預測方法改進了傳統蟻群算法容易陷入局部最優解的情況；并利用改進的蟻群算法來優化粒子濾波，解決了粒子濾波算法估算SOC時出現的粒子多樣性低、粒子貧困問題，克服鋰電池SOC估算方法復雜且準確度低的問題，有效地提高了估算精度。
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“改進蟻群算法優化粒子濾波的鋰電池SOC預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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