本發明公開了一種面向鋰電池少循環的二維支持域直推式健康狀態預測方法。該方法考慮同型號多塊電池的批次特性,利用歷史數據和批次數據構造二維支持域擴充模型信息來源,從而為模型的建立提供了粗范圍的可供選擇的樣本,并且使用直推式建模綜合考慮離線和在線樣本特征空間的信息,對每個樣本進行細致劃分,再根據各個樣本不同的重要性進行選擇建模,以此解決鋰電池歷史充放電循環數據較少時對健康狀態建模預測不準確的問題。本方法創新性地引入二維支持域和直推式建模對數據進行擴充和篩選,很好地解決了少量循環數據情況下健康狀態預測問題。
聲明:
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