本發明提供了一種基于時滯卷積神經網絡的鋰離子電池SOC估計方法,屬于鋰離子電池技術領域。解決了不能夠將時滯與卷積神經網絡直接結合的技術問題。其技術方案為:包括以下步驟:步驟1)測取SOC從1到0的鋰離子電池的端電壓、電流和溫度;步驟2)對測取的數據進行預處理,構建用于SOC估計的時滯卷積神經網絡訓練數據集和測試數據集;步驟3)使用時滯卷積神經網絡對數據集進行訓練和測試,實現SOC實時估計。本發明的有益效果為:本發明中的時滯卷積神經網絡能夠考慮更多的數據且能夠擁有更高的估計精度。
聲明:
“基于時滯卷積神經網絡的鋰離子電池SOC估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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